传统的人机界面互动主要是透过像是键盘、鼠标等装置。近期的研究则显示,手部/手指手势辨识在包括人机交互界面在内的许多应用中,变得愈来愈有吸引力,而开酷科技正是致力于运用毫米波雷达开发此类应用。
长久以来,穿戴式装置的操作一直受限于可用表面积小的限制。而开酷科技的雷达传感器以AoP微型封装,非常适合整合至空间有限的穿戴式装置中。 此外,开酷科技的传感器充分利用了60GHz毫米波的特点,能够精确侦测近距离的微小移动,并同时维持着低功耗,使得开酷科技的传感器成为最适合穿戴式装置的解决方案。
开酷科技采用成熟的CMOS半导体制程技术,成功将毫米波雷达、天线、AI加速器、数字信号处理器及微处理器整合到执行机器学习算法的系统单芯片中。
由于高度的整合,K60168 得以简化客户端的设计流程,不仅缩短产品设计周期,还能降低整体 BOM 成本。 开酷科技高分辨率和高磁导率的雷达传感器开拓了传统传感器技术无法实现的应用场景。 市面上大多数的传感器并未内建AI加速器,因此传感器搜集到的数据需要回传至系统的高效能CPU/MCU或云端服务器,进行进一步数据处理,而穿戴式装置从应用上便无法接受这样的功耗与延迟,尤其实时反应是人机接口互动的基本要求。
因此, K60168是您在穿戴式设备领域中所追求的手势控制单芯片方案!
长久以来,穿戴式装置的操作一直受限于可用表面积小的限制。而开酷科技的雷达传感器以AoP微型封装,非常适合整合至空间有限的穿戴式装置中。 此外,开酷科技的传感器充分利用了60GHz毫米波的特点,能够精确侦测近距离的微小移动,并同时维持着低功耗,使得开酷科技的传感器成为最适合穿戴式装置的解决方案。
开酷科技采用成熟的CMOS半导体制程技术,成功将毫米波雷达、天线、AI加速器、数字信号处理器及微处理器整合到执行机器学习算法的系统单芯片中。
由于高度的整合,K60168 得以简化客户端的设计流程,不仅缩短产品设计周期,还能降低整体 BOM 成本。 开酷科技高分辨率和高磁导率的雷达传感器开拓了传统传感器技术无法实现的应用场景。 市面上大多数的传感器并未内建AI加速器,因此传感器搜集到的数据需要回传至系统的高效能CPU/MCU或云端服务器,进行进一步数据处理,而穿戴式装置从应用上便无法接受这样的功耗与延迟,尤其实时反应是人机接口互动的基本要求。
因此, K60168是您在穿戴式设备领域中所追求的手势控制单芯片方案!
解决方案— 手势识别
K60168M
- K60168-M Product Brief V1.01